Platform Keynote サマリー

Opening: プラットフォームの根本思想（〜23:27）

Benoit Dageville（Co-founder & Chief Architect）— 「データサイロの解消」という創業の原点を語る登壇シーン

CoCo がライブコーディングDJ「R. Tyler」とコラボしてオープニングパフォーマンスを披露した後、Benoit Dageville がSnowflakeの創業原点から現在までの進化を振り返った。

• 2012年の創業思想「データサイロの解消」は今も変わらない。2026年に SIGMOD 論文が Test of Time Award を受賞
• 構造化＋半構造化 → Iceberg → 非構造化データへと拡張。コンピュート分離・ゼロメンテという原則を維持
• エージェント時代に必要な2要件：世界最高のデータ基盤＋AIとデータの統合アーキテクチャ。分離はサイロを再生産する

Act 1: Ease of Use — 複雑さを取り除く（23:27〜50:00）

Snowflake Data Stream 発表 — Kafka Wire 互換フルマネージドストリーミング（33:20頃）

"We are in the friction elimination business."

• CoCo Desktop GA：デスクトップアプリで CLI 相当の能力を UI で実現。プラン作成→Build実行→デプロイまで一貫
• Cloud Agents（ほぼGA）：Snowsight と CLI にサンドボックスを追加。スケジュール実行・Async API・Skill Catalog 対応
• Snap and Ask：画面の一部をスナップして CoCo に視覚的文脈付きで質問できる新機能
• Snowflake Data Stream（Private Preview 近日）：Kafka Wire 互換フルマネージドストリーミング。ゼロコピー・サブ秒レイテンシ
• AIM（AI-powered Migrations）：Teradata仮想化対応（Teradata SQL のまま Snowflake で実行）。Spark RDD → Snowflake で 5x高速の事例
• Cortex Function Studio（Public Preview）：カスタムAI関数の作成・評価・ロールアウトを自前で管理
• SpaceX Grok モデルを Cortex に追加（Private Preview）
• Agentic Search（Public Preview）：非構造化データへの精密分析クエリ（RAGではなく構造化変換→SQLで回答）
• Code Bundles（Public Preview）：Pythonファイルをそのまま Snowflake にデプロイ・実行。ラッパー不要
• Cortex Training：ファインチューニング・強化学習の完全マネージド体験
• Streaming Feature Serving GA：数十ミリ秒レイテンシでリアルタイム特徴量配信
• Snowflake App Runtime（Public Preview）：Node.js/React フルアプリを Snowflake 内でホスト。`snow app deploy` 1コマンド
• Streamlit in Snowflake GA：ワークスペース・Git統合・コンテナ実行。1.7M 月間アクティブ開発者

デモ 1: Snow Music（Dash Desai）

音声付き録画クリップ — CoCo Desktop がライブストリーミングアプリのパイプライン障害を自然言語で診断・修復する様子

1. CoCo Desktop がライブストリーミングアプリの障害を自然言語で診断（device_type カラム欠損を特定）
2. データソース：Snowflake Data Stream + Iceberg テーブル + Salesforce ゼロコピーコネクタ
3. 破壊的コマンドはユーザー承認が必須。AIが暴走しない設計
4. Snap and Ask：エンゲージメントチャートを選択して「なぜ下がったか説明して」と質問

Act 2: Trust — ガバナンスとセキュリティ（50:00〜1:14:15）

Interactive Compiler 発表 — スピーカーが「40X FASTER」の数値を示すスライドとともにコンパイル時間ゼロ体験を語る（1:05:27頃）

• Intent-driven Governance：「全PII を保護せよ」と言うだけで自動分類・ポリシー生成・継続ガバナンスが作動（CoCo/AI連携）
• Horizon AI Guardrails（既存・ゼロデイ対応）：CoCo/CoWork へのジェイルブレイク・プロンプトインジェクション防御
• Agent Identity：エージェント実行コンテキストを検出する新コンテキスト関数。マスキングポリシーや行アクセスポリシーから参照可
• Data Movement Policies：タグ付きデータのステージ転送・Snowsight ダウンロードを禁止
• Multi-party Approvals（Private Preview）：高リスク操作に2名承認を必須化。MFA無効化等は単独管理者でも実行不可
• Trust Center AI Security Checks（Public Preview）：エージェント・AI設定のベストプラクティスをスキャン
• Horizon Context（新発表）：CoCo/CoWork/Cortex エージェントにセマンティクスシグナルを自動供給。Semantic Views や外部メタデータコネクタを統合
• Adaptive Compute GA：約2倍高速（Gen1比）、ロールアウト中
• Interactive Compiler（新発表）：新クエリコンパイラで 40x 高速コンパイル → ワークロード 3〜4x 加速
• Unistore 8x 最適化（Public Preview）：レイテンシ・スループットが大幅改善。ハイブリッドテーブル再試必須
• 次世代アカウントレプリケーション：20x 高速化、RPO SLA 保証付きで事業継続性を強化
• AIコストガバナンス：AI利用を Budget と統合。ユーザーごとクォータ、Budget カスタムアクション（閾値で Stored Procedure 実行）
• Observe 買収完了：ログ・APM・インフラ監視を Snowflake ネイティブで統合。CoCo CLI + Iceberg 対応

Caitlin Hugerty（Thomson Reuters）× Christian Kleinerman — ファイアサイドチャット登壇シーン（56:54頃）

デモ 2: ガバナンス（Dash Desai）

音声付き録画クリップ — CoWork がマスキングポリシー・データ移動ポリシー・Trust Center でガバナンスを実演する様子

1. CoWork でVIP連絡先情報を要求 → マスキングポリシーが発動し値を隠蔽
2. 外部ステージへのデータエクスポートを試みる → Data Movement Policy がブロック（実際のエラー）
3. Trust Center：AIガードレール・データセキュリティ・DMP違反を一元管理

Act 3: Open & Interoperable — サイロのない世界（1:14:15〜1:28:15）

Open & Interoperable セクション — Iceberg V3・SAP GA・Open Sharing など（1:15:30頃）

• Apache Iceberg V3：最広範実装。V4 仕様策定にも参画。完全双方向カタログ間相互運用（Snowflake Horizon ↔ 外部カタログ）
• Snowflake Managed Iceberg Storage GA（AWS + Azure、GCP 近日）：ベンダーロックインなし
• Apache Polaris の Iceberg REST カタログを Horizon カタログへ統合
• Open Semantic Interchange：Snowflake 主導で設立。セマンティクスのオープン標準化を推進
• Data Re-sharing GA：受け取ったデータを第三者へ自由に再共有
• Open Sharing（Public Preview）：Iceberg REST 経由で非 Snowflake ユーザーへデータ共有
• Multi-party Collaboration GA：複数組織が単一セキュア環境で協働。Netflix が先行採用
• SAP ゼロコピー連携 GA（最多リクエストだったパートナー）
• 追加ゼロコピー：Workday Data Cloud、IBM Watsonx Data（DB2 / メインフレーム）、AVEVA Connect（産業データ）
• CoWork からクロスクエリ：Redshift・Postgres 等の外部データに Snowflake AI をそのまま適用

Under Armour

Patrick Deroso — Chief Data & AI Officer

Patrick Deroso（Under Armour CDAO）— Under Armour ジャケット姿でステージに登場、Snowflake との7年間のパートナーシップと AX を語る（1:27:00頃）

• 7年間の Snowflake パートナーシップ。「monument」として Snowflake を選択（ロックインなし・スケール可能）
• 内部エージェント『Ada』：全チームメンバーが自然言語でデータに問いかけ可能
• Elementum（Snowflake パートナー）と AX（AI-based Process Transformation）を構築。ワークフロー自体をリデザイン

"The key thing with the interoperability is our business partners have applications that they want to bring and engage with that data at an enterprise level." — Patrick Deroso, Under Armour CDAO

Act 4: CoWork for Everyone — 全員のコントロールプレーン（1:28:15〜1:47:15）

IT時代（レポート依頼→数日待ち）→ BI時代（データ民主化）→ 今：「ユビキタス・インテリジェンス」時代。全員がデータサイエンティストの力を持つ。

Samsung Electronics

Jung Suh — VP, Digital Commerce

Jung Suh（Samsung Electronics、Digital Commerce VP）— SIA エージェントと AX モデルで 1,000名のエグゼクティブがデータを活用（1:32:20頃）

• Galaxy S26 フラッグシップ発売時に SIA（Shopper's Insight Action Agent） を運用。チームの 数時間の作業 → 数秒
• AX（AI-based Process Transformation）：AI がプロセスの中心に座り、シグナルを継続監視 → アクションを自動提案・ルーティング
• 1,000名のエグゼクティブ・営業・マーケターがエージェントを日常利用（データサイエンティストではない人々）

"That shift from the data team as a bottleneck to every leader as their own analyst operating in an AX model — that's the transformation we came to Snowflake for." — Jung Suh, Samsung Electronics

Christian Kleinerman（Snowflake EVP of Product）— Samsung 事例を受けて CoWork の新機能群を発表（1:37:50頃）

• Personal Work Engine：エージェントピッカーが不要に。パーソナルエージェントが各ユーザーの文脈でマルチエージェントをオーケストレーション
• User Memory：利用パターン・好みを学習・記憶し、将来の回答品質を継続改善
• Scheduled Tasks in CoWork：「この分析を毎週月曜朝6時にメールして」が自然言語で設定可能
• 次世代アーティファクト：ライブデータへのガバナンス付きダッシュボード。CoCo で構築 → CoWork で公開・共有
• Cortex Sense（新発表）：エージェントの精度をランタイムで自動向上。シグナルを自動収集しコンテキストを強化。精度 24% → 83%（コーディングエージェント評価セット）
• Natoma 買収：MCP 経由で 100以上のビジネスシステムと CoCo/CoWork を接続

Cortex Sense 発表 — エージェント精度を 24% → 83% へ向上するランタイム自動強化（1:40:25頃）

デモ 3: CoWork Personal Work Agent（Dash Desai）

音声付き録画クリップ — Dash Desai が CoWork Personal Work Agent で「Start my day」から Deep Research・Cortex Sense・Slack MCP まで実演する様子

1. 「Start my day」→ メール・Slack・売上データを統合してブリーフィングを即時生成
2. Automations：毎朝6時にメールで日次ブリーフを自動配信（設定済みデモ）
3. VIPサージ +45% チャートを アーティファクトとして同僚と共有
4. Deep Research：サブエージェント群が並列で深掘り分析。詳細なインサイトレポートを自動生成
5. Cortex Sense：無関係な複数アーティファクトをまたいだ横断インサイト抽出
6. Slack MCP：分析結果をそのままワンクリックで Slack に送信